Аналитика и публикации
Данный раздел представляет собой подборку наиболее актуальных аналитических материалов и статей по кредитному скорингу. Он постоянно пополняется и создан для того, чтобы предоставлять Вам самую свежую информацию относительно методологии и принципов кредитного скоринга:
Cтатья директора восточно-европейского филиала компании Scorto Corporation Андрея Пищулина в журнале «Финансовый директор» № 8(72)
Cтатья директора Департамента по работе с VIP-клиентами компании Scorto Владимира Товстокорого. В статье подробно рассмотрены инструменты возврата просроченной задолженности для банков и коллекторских агентств.
Cтатья директора компании Scorto Андрея Пищулина в журнале «КартБланш». В статье подробно рассмотрены особенности использования кредитного скоринга при работе с просроченной задолженностью. Представлены исчерпывающие сведения о методологии и практическом применении collection-скоринга.
Cтатья директора компании Scorto Андрея Пищулина в журнале «КоммерсантЪ ДЕНЬГИ»
Доклад директора компании Scorto Solutions Андрея Пищулина на 14-ой международной конференции «Банковские системы и сети».
Доклад исполнительного директора Scorto Solutions Андрея Пищулина на второй банковской конференции "Управление рисками при кредитовании частных лиц в Украине: современные методы и технологии".
Статья ведущего бизнес-аналитика компании Scorto Бориса Теплицкого "Точка отсечения в моделях кредитного скоринга".
Доклад исполнительного директора компании Scorto Андрея Пищулина на III Международном Бизнес-Форумe «Современные кредитные технологии».
Ключевые понятия, возможности и перспективы кредитного скоринга.
Анализ возможностей в построении скоринговых моделей при помощи двухэтапного генетического алгоритма.
Презентация ключевых методов построения скоринговых моделей.
Презентация основных принципов выбора характеристик заемщика при построении скоринговых моделей с помощью методов Data Mining.
Обзор аспектов построения системы кредитного скоринга для кредитования малого бизнеса.
В данной статье рассматривается <влияние> корпоративной культуры и экспертных знаний в кредитной организации на практику использования статистических методов и data mining для создания скоринговых моделей.
Решение проблемы Reject Instances (Reject Inference) при помощи нейронных сетей и генетических алгоритмов.
Аналитический обзор Национальной Ассоциации Кредитного менеджмента.
Рассматривается один из аналитических методов работы с данными в построении скоринговых моделей (Support Vector Machine Approach).
Общий обзор понятий кредитного скоринга и некоторых технологий, которые применяются при построении скоринговых моделей.
Since 2002. Scorto Corporation. Все права защищены
|
